基于設備運行數據信息,對設備關(guān)鍵部件的常發故障進行統計分(fēn)析,從數據中提取多域、多源故障特征,利用聚類、K最近鄰分(fēn)類、支持向量機、混合智能(néng)診斷等機器(qì)學習算(suàn)法構建關(guān)鍵機械設備故障識别模型,自适應解析設備故障模式與故障知識,智能(néng)診斷關(guān)鍵機械設備典型故障。
為(wèi)用戶提供專業數據分(fēn)析工具,借助趨勢分(fēn)析法、時(shí)域分(fēn)析法、頻譜分(fēn)析法、包絡分(fēn)析法等工具方法,分(fēn)析傳感器(qì)等采集的數據。
可用于對設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分(fēn)析判斷。
AR眼鏡
将AR技術與專業信号分(fēn)析技術相結合,為(wèi)用戶提供更加便捷的可視(shì)化(huà)分(fēn)析手段,實時(shí)展示生(shēng)産線、設備、傳感器(qì)的運行狀态、關(guān)鍵數據、故障預警等信息,協助運維人(rén)員(yuán)快(kuài)速排除設備故障。